【IEEE Internet of Things Magazine 2024年09月】9月，英国伦敦国王学院Yansha Deng博士团队与来自瑞典科学家将机器学习与通信融合，提出了一个通用的面向目标的语义通信框架。相关成果以“Goal-Oriented Semantic Communications for 6G Networks”为题，在《IEEE Internet of Things Magazine》杂志上发表。

语音通信，通过共同利用数据上下文及其对通信任务和目标的重要性，作为一种新兴的通信范式向语义层面和有效性层面的转变被设想为第六代(6G)网络的一场关键革命。Yansha Deng博士研究团队为具有不同数据类型的各种任务提出了一个通用的面向目标的语义通信框架，用于不同的时间关键和非关键任务。在该框架中，团队提出了面向目标的语义信息、提取方法、恢复方法和有效性感知的性能度量，其中机器学习（ML）算法在语义信息提取中发挥了关键作用，ML算法的泛化性和特征提取能力决定了语义通信的实际应用效果。

（电子信息学科研究院路新华编译）