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图像处理研究

图像处理研究所(Institute of Image Processing)依托南阳理工学院,联合多个世界顶级研究机构,包括香港理工大学、意大利卡拉布里亚大学、英国卡迪夫大学、英国阿斯顿大学、中科院计算技术研究所、中科院先进技术研究院、武汉理工大学等。

图像处理研究所重点开展图形与图像学的基础、共性、关键技术研究,包括两大研究方向:(1)开放环境下的图像智能识别;(2)非结构化环境下的人机智能交互。研究涉及机器学习、计算机视觉、群体智能、机器人、云计算与物联网等,以及各项技术在医疗、农业、教育等方面的应用。

团队成员

郑珂

博士,教授

人工智能,图像处理

南阳理工学院

马聪聪

博士,讲师

智能机器人

南阳理工学院

徐二宝

博士,讲师

智能制造

南阳理工学院

侯米娜

硕士,教授

智能信息处理

南阳理工学院

邱雅

硕士,讲师

图像处理

南阳理工学院

客座人员

Giancarlo Fortino

Professor, IEEE Fellow

University of Calabria

Pai Zheng

Associate Professor

The Hong Kong Polytechnic University

Ze Ji

Associate Professor

Cardiff University (UK)

Chao Liu

Assistant Professor

Aston University (UK)

陈益强

研究员

中科院计算技术研究所,副所长

李烨

研究员

中科院先进技术研究院,数字所所长

李文锋

教授

武汉理工大学

承担项目

[1] 2023.01—2024.12 河南省科技攻关项目“面向开放环境的轮椅服务机器人多模态感知与智能交互技术研究”,242102210024

[2] 2020.01--2021.12 河南省自然科学基金青年项目“人机共融环境下医疗服务机器人的感知与交互方法研究”,202300410021

[3] 2020.12--2021.11 河南省科协科技智库调研课题“河南省智慧养老服务现状调查及对策研究”,HNKJZK-2021-52C

[4] 2024.01-2024.08 河南省科协科技智库调研课题“数字化转型下河南省智慧农业发展现状调查及对策研究”,HNKJZK-2024-64B

[5] 2022.01--2023.12 河南省教育厅高等学校重点项目“基于AIoT的麦田环境和病虫害监测的农业机器人研究与实现”,22B520025

[6] 2021.01--2021.12 河南省教育厅教育规划一般项目“疫情背景下的沉浸式在线教育和实时教学反馈研究”,2020YB0260

[7] 2023.01--2023.12 河南省教育厅教育规划一般项目“元宇宙赋能智慧学习空间的构建与实现”,2023YB0239

图像处理研究所目前为本科生提供了良好的科研平台和丰富的科研活动,到目前为止带领学生开展的项目包括:

[1] 挑战杯大学生创新创业项目获河南省“银奖”,“让农忙不忙”--智慧农业服务平台,2022.09

[2] “互联网+”大学生创新创业大赛获河南省“三等奖”,“让农忙不忙”--智慧农业服务平台,2022.08

[3] 大学生创新创业实训项目(国家级),基于深度学习的香菇品级检测,项目号202011653017

[4] 大学生创新创业实训项目(省级),具有自适应导航功能的救援小车设计与实现,项目号S202111653045

[5] 大学生创新创业实训项目(省级),基于MQTT 协议的农业物联网平台的设计与实现,项目号S202111653054

[6] 大学生创新创业实训项目(省级),基于大数据的智慧农业服务平台的设计与实现,项目号202211653003

[7] 大学生创新创业实训项目(省级),基于树莓派的盲人辅助出行智能眼镜设计与实现,项目号202311653030

[8] 南阳理工学院大学生创新基金,基于电子围栏和路径规划的代取快递系统研究,2019

[9] 南阳理工学院大学生创新基金,具有误拔和安全防护的充电桩管理系统研究,2019

[10] 南阳理工学院大学生创新基金,基于虚拟现实的实景旅游研究与实现,2020

[11] 南阳理工学院大学生创新基金,基于MQTT协议的智慧养老服务系统设计与实现,2022

[12] 南阳理工学院大学生创新基金,基于OpenCV的掌纹图像获取装置研究与实现,2023

马聪聪,男,武汉理工大学博士,香港理工大学博士后。研究方向主要为智慧养老、智慧农业、智慧教育等,共发表学术论文25篇(其中第一作者论文SCI期刊检索4篇,EI期刊检索1篇),授权专利5项(3项发明专利(其中1项同时申请PCT国际专利)、2项实用新型专利),登记软件著作权5项。

主持河南省自然科学基金青年项目1项,河南省科技攻关项目1项,河南省科技厅高层次人才国际化培养项目1项,河南省科技厅高端外国专家项目2项,河南省科协科技智库调研课题2项,河南省教育厅虚拟仿真项目1项,河南省教育厅教育科学重点项目1项,河南省教育厅教育规划一般项目2项,南阳市科技攻关项目1项。指导2022年挑战杯大学生创新创业项目获河南省“银奖”,2022年“互联网+”大学生创新创业大赛获河南省“三等奖”,指导河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目1项,省级大学生创新创业训练计划项目4项。

徐二宝,工学博士,毕业于西安理工大学,目前南阳理工学院专职教师。长期从事军工航天国产化自主可控软件研发,设备数字化智能运维和数字孪生等方面的工作。曾在中国航天科技集团下属的运载火箭技术研究院和空间技术研究院工作过7年,有着丰富的火箭、卫星等航天器组态监测及数据综合显示类软件项目经验。和北京卫星通信中心、中国电子科技集团下属的第54研究所和第15研究所、中船重工第716研究所以及星际荣耀等多个航天军工科研院所和军队单位保持常年的项目合作。负责研发的火箭自动判读软件目前仍服务于多个长征系列运载火箭具体型号任务,在研的卫星数据综合显示软件服役于天舟、神舟载人航天和空间站在轨管控等历次型号任务。学术上一作发表SCI论文8篇,EI论文3篇,授权软件著作权5项,国家发明专利2项。

主讲课程:

《嵌入式原理与实践》、《嵌入式GUI程序设计》、《嵌入式定制与裁剪》、《嵌入式软件测试》等。

研究方向

军工航天领域国产化自主可控软件研发、嵌入式软件开发、卫星组态监测及数据综合显示软件研发、设备预测性维护、智能制造、数字孪生。

国家自然科学基金(51575443):云服务模式下制造业务多主体协同与优化方法研究;参与

在研横向项目:

1. 卫星运管系统综合显示插件集技术开发,甲方:西安中科天塔科技股份有限公司,项目负责人。

2. 载人航天数据中继任务综显系统技术开发,甲方:北京远山信息技术有限公司,项目负责人。

发表论文

[1] Xu Erbao, Zou Fangfang, ShanPingping. A multi-stage fault prediction method of continuous casting machine based on Weibull distribution and deep learning. Alexandria Engineering Journal, 2023,77:165-175. (SCI,中科院二区TOP)

[2] Xu Erbao, Zou Fangfang, ShanPingping. An improved multi-objective firefly algorithm for integrated scheduling approach in manufacturing and assembly considering time-sharing step tariff, Advances in Production Engineering & Management, Vol. 19, No. 1, 5-20, (SCI三区)

[3] Xu Erbao, Yang Mingshun, Li Yan, Gao Xinqin, Wang Zhenyu, Ren Leijie. A multi-objective selective maintenance optimization method for series-parallel systems using NSGA-III and NSGA-II evolutionary algorithms[J]. Advances in Production Engineering & Management, 2021, 16(3):372-384. (SCI,中科院三区)

[4] Xu Erbao, Li Yan, Han Zhoupeng, Du Jingyi, Yang Mingshun, Gao Xinqin. A method for predicting the remaining life of equipment based on WTTE-CNN-LSTM[J]. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2022, 16(1):1-12. (WOS: 000746131200002)

[5] Xu Erbao, Li Yan, Peng Lining, Yang Mingshun, Liu Yong. An unknown fault identification method based on PSO-SVDD in the IoT environment[J]. Alexandria Engineering Journal, 2021, 60(4):4047-4056. (SCI,中科院二区TOP)

[6] Xu Erbao, Li Yan, Liu Yong, Du Jingyi, Gao Xinqin. Energy saving scheduling strategy for job shop under TOU and tiered electricity price [J]. Alexandria Engineering Journal, 2021, 61(1):459-467. (SCI,中科院二区TOP)

[7] Xu Erbao, Li Yan, Peng Lining, Li Yuxi, Yang Mingshun. On-Line Interpretation and Real-Time Diagnosis of Rocket's Single Equipment[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021:1-12. (WOS: 000631898300002;EI:20211310132099)

[8] Xu Erbao, Li Yan, Yang Mingshun, Xiao Renhao. On-Line Monitoring and Fault Diagnos of Box Transformer Substation Based on VPRS-RBFNN[J]. TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE, 2021, 27(6):1965-1973. (WOS: 000600425200032)

[9] 徐二宝, 李言, 李玉玺, 杨明顺, 崔莅沐. 基于边缘计算和VPRS的火箭设备单机双层判读与实时诊断[J]. 宇航学报, 2020, 41(10):1-8.(EI Accession number: 20205109625384)

[10] Xu Erbao, Li Yan. An Integrated Energy-saving Scheduling Framework Based on IoT [J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021. (EI会议 Accession number: 20211510207022)

获奖情况:

个人获奖

1. 2023年南阳理工学院脱产实践锻炼优秀教师

2. 2024年校级优秀本科毕业设计论文指导教师