通信信号处理研究所
通信信号处理研究所依托南阳市通信信号处理工程技术研究中心，主要开展移动通信系统和智能定位技术的研究和成果转化工作，研究方向包括移动通信系统发射机和接收机的设计、无线智能定位技术、变分推理技术、高可靠低时延通信、短包传输理论等。研究所设立于我校汇森楼四楼西侧，目前研究专兼职人员7人，在读硕士研究生7人，实验设备100余万元，实验场地约150平米。近年来研究所成员承担国家863重大研发项目子课题、国家自然科学基金和省部级科研课题10余项，以及多项横向课题；发表50余篇学术论文，其中SCI收录20余篇，获得学术奖励3项，出版学术专著2部，获批专利若干项。
研究人员
路新华，所长，副教授，博士，硕士研究生导师。2019年6月博士毕业于郑州大学，信息与通信工程专业，主要研究方向为移动通信系统设计和智能定位技术。2015年9月-2017年8月，受国家留学基金委资助到丹麦奥尔堡大学Fluery教授课题组进行为期两年的博士联合培养。
莫林林，讲师，博士。2023年12月博士毕业于郑州大学，信息与通信工程专业，主要研究方向为第6代移动通信，信道参数估计、变分推理技术等。2021年8月-2023年9月，受国家留学基金委资助到丹麦奥尔堡大学Popovski教授课题组进行为期两年的博士联合培养。
彭泓森，博士。2025年7月毕业于上海交通大学，信息与通信工程专业，主要研究方向为超可靠低时延通信，短包传输理论，跨层传输控制等。2021年11月-2022年11月受国家留学基金委资助到丹麦奥尔堡大学Popovski教授课题组进行为期1年的博士联合培养。
1.科研项目
1) 河南省自然科学基金项目：
a) 智能超表面辅助宽带通信系统高维度信道估计理论与方法(在研)；
b) 大规模MIMO 系统多维信道结构化模型及贝叶斯推理的估计方法研究（已结项）；
2) 河南省高等教育教学改革研究与实践项目（学位与研究生教育）立项“以提高实践创新能力为目标的研究生课程《深度学习》教学改革研究与实践”（在研）;
3) 国家863计划重大项目“高效能5G无线传输关键技术” (2014AA01A705)子课题：大规模MIMO系统信道估计算法设计（已结项）；
4) 国家自然科学基金项目：
a) RIS辅助宽带通信系统中基于消息传递的高维信道估计算法研究（在研）；
b) 可见光MIMO通信系统中预编码技术研究(已结项）；
c)超密集异构网络小区间干扰消息传递抑制方法(已结项）；
e)干扰多址接入信道中干扰对齐与删除技术研究(已结项）。
5）市厅级项目：
a) RIS辅助宽带多用户系统多维信道估计方法研究(在研)；
b) 面向低空经济的通感一体化关键技术研究(在研)；
c) 基于消息传递的 RIS 辅助通信多维信息融合参数估计方法(在研)；
d）基于5G-MEC的智能电网系统信息高可靠无线传输（在研）；
6） 横向课题
a. 基于“端-边-云”的建筑工地安全运维关键技术（已结项）
b. 基于5G的室内无线定位关键技术研究（已结项）
2.代表性论文
① H. Peng, T. Kallehauge, M. Tao and P. Popovski, "Fast Transmission Control Adaptation for URLLC via Channel Knowledge Map and Meta-Learning," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 9, pp. 13097-13111, 1 May1, 2025.
② H. Peng, M. Tao, T. Kallehauge and P. Popovski, ”Power and Rate Adaptation for URLLC with Statistical Channel Knowledge and HARQ,” in IEEE Wireless Communications Letters, vol. 12, no. 12, pp. 2148-2152，2023.
③ H. Peng and M. Tao, ”Effective Capacity of URLLC over Parallel Fading Channels with Imperfect Channel State Information” in China Communications, vol. 21, no. 5, pp. 45-63, May 2024.
④ X. Lu, Yiwen Zhu, Linlin Mo, Yan Xiao, Xiangchuan Gao,Combined BP-MF algorithm for cluster sparse non-stationary channel of massive MIMO,Physical Communication,Volume 71,2025.
⑤ S. Guan, X. Lu, J. Li, R. Lan and X. Luo, "Combined UAMP and MF Message Passing Algorithm for Multi-Target Wideband DOA Estimation with Dirichlet Process Prior," in Tsinghua Science and Technology, vol. 29, no. 4, pp. 1069-1081, August 2024.
⑥ Y. Song, C. Zhang, X. Lu, F. Saggese and Z. Wang, "Hybrid Message Passing Algorithm for Downlink FDD Massive MIMO-OFDM Channel Estimation," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 5, pp. 4596-4609, May 2024.
⑦ L. Mo, F. Saggese, X. Lu, Z. Wang and P. Popovski, "Direct Tensor-Based Estimation of Broadband mmWave Channels With RIS," in IEEE Communications Letters, vol. 27, no. 7, pp. 1849-1853, July 2023
⑧ L. Mo, X. Lu, J. Yuan, C. Zhang, Z. Wang and P. Popovski, "Generalized Unitary Approximate Message Passing for Double Linear Transformation Model," in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 71, pp. 1524-1538, 2023
⑨ 路新华, MANCHÓN Carles Navarro, 王忠勇, 张传宗. 大规模MIMO系统上行链路时间-空间结构信道估计算法[J]. 电子与信息学报. 2020, 42(2): 519-525.
⑩ X. Lu, C. Zhang and Z. Wang, "Combined Belief Propagation-Mean Field Message Passing Algorithm for Dirichlet Process Mixtures," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 26, no. 7, pp. 1041-1045, July 2019
3.专利
① 基于张量转换的RIS辅助宽带多用户系统信道估计方法，中国，CN119052027A，发明专利，已公开.
② MU-MISO无线携能通信系统的鲁棒构造方法,中国, CN201510074650.5,2015, 发明专利，已授权.
4.学术奖励
大规模MIMO系统结构化空间信道模型及估计技术，南阳市自然科学优秀学术成果一等奖，2021年
人才培养
目前，研究所年均培养本科生10名，联合培养硕士研究生3名。研究所成员分别被郑州大学和郑州轻工业大学聘为硕士生导师。目前指导研究生年均发表学术论文3篇，年均参加学科竞赛获国家级奖励3项，省部级奖励10余项。
国际交流
研究所与郑州大学、丹麦奥尔堡大学和澳大利亚伍伦贡大学开展深入合作交流，共同发表10余篇学术论文。同时积极拓展与清华大学、东南大学等国内相关高校课题组合作与交流。