【IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS 2025年4月】4月，南方科技大学系统设计与智能制造学院的袁伟杰和柏林工业大学电子工程和计算机科学系Shuangyang Li组成的研究团队，针对无线通信系统中的干扰检测问题研究了一种通用框架。相关成果以“On Hybrid Detection of Wireless Communications Over Interference Channels: A Generalized Framework”为题，在《IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS》杂志上发表。

现代无线系统由于对频谱效率需求的不断提高以及网络设计的愈发先进而面临干扰问题。尽管最大似然检测具有最优性，但其巨大的复杂性阻碍了其在未来无线通信系统中的应用。研究团队设计了一种用于干扰信道中数据检测的新型通用框架。该框架对传输符号的联合似然函数进行因子分解，以通过求和积算法获得单个符号的边缘分布。由于和积算法的复杂性主要由求和过程所主导，研究团队引入了高斯和高斯混合模型来减少符号的状态空间，这有助于降低检测的复杂性。研究团队提出的混合检测框架包含三种符号分布，即原始离散分布、高斯分布和高斯混合分布。为了在复杂性和错误性能之间取得平衡，可以简单地调整不同符号分布的组成部分，这在实际应用中提供了极大的灵活性。此外，研究团队分析了所提出的检测方案的性能，并讨论了混合高斯消息的设计准则。仿真结果证明了所提出算法的有效性。（电子信息学科研究院路新华编译）