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基于生成式人工智能的无线信道建模:挑战与机遇

时间:2025-12-17 浏览量: 作者:路新华

IEEE Transactions on Communications 202511月11月,瑞士洛桑联邦理工学院电信电路实验室Emmanuel Boutillon教授研究团队针对6G无线通信系统中在满足能效约束条件下的增强移动宽带场景与5G兼容等问题,提出了一种边缘扩散的类Raptor编解码方法。相关成果以Edge-Spreading Raptor-Like LDPC Codes for 6G Wireless Systems”为题,在《IEEE Transactions on Communications杂志上发表。

下一代信道编码对吞吐量、能耗、误码率性能有着严格的要求,同时又要保持5G新空口(NR)标准编码的速率兼容性等关键特性,这是一个重大挑战。由于出色的容量实现性能,空间耦合低密度奇偶校验( spatially-coupled low-density parity-checkSC-LDPC)码被认为是下一代信道编码的有希望的候选者。在本文中,研究团队提出了一种 SC-LDPC 码族,称为边缘扩展类 Raptor (edge-spreading Raptor-likeESRL) 码。与其他 SC-LDPC 码在耦合前采用现有速率兼容 LDPC 块码的结构不同,ESRL 码最大化了边缘放置的可能位置,并专注于构造最优耦合矩阵。此外,还引入了一种称为统一图的新图表示形式提供了 ESRL 代码的全局视角,并确定了最佳边缘重新分配以优化传播策略。文中ESRL码和5G-NR LDPC码进行了全面的比较当所有解码参数和复杂度相同时,在某些特定场景(低迭代次数和高迭代次数)下,ESRL码在误码率性能和吞吐量方面比5G-NR LDPC码具有明显优势,使其成为下一代信道编码的有前途的解决方案。(电子信息学科研究院路新华编译)

FIGURE 1. Design flow of the ESRL code